向成科技为人脸识别支付提供硬件支撑， 靠脸吃饭时代来了！

自从支付宝宣布刷脸支付已经具备了商业化的能力以后，迅速的在肯德基，药店、超市、便利店等众多的线下零售场景得到应用，全国上百个城市的超过百万消费者已经率先体验了刷脸支付的便捷。在未来随着AI、图像处理等技术的成熟，像刷脸支付这种高科技，终将成为“飞入寻常百姓家”的寻常物。
目前，刷脸支付商业化虽然处于发展期，但相比二维码、NFC等移动支付手段，“刷脸支付”再一次省去了手机这个介质，进一步给消费者提供了便捷，这或许将促进支付行业再一次变革。将向例如超市、餐厅、药店等各种商业场景普及刷脸支付的解决方案。

尽管现在人脸识别已经有较多的应用场景，但此前刷脸支付迟迟未能投入商用，难点在于支付环节的应用安全性要求更高、线下场景更为复杂，以及公开环境、公共设备的挑战更大。目前的“刷脸支付”采用的都是3D人脸识别技术，在进行人脸识别前，通过软硬件结合的方式进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，因此对软硬件的要求比较高。对硬件的要求突出在以下几点：
1.四核ARM处理器，主频1.8Ghz及更高，内存2GB DDR3 RAM及更高性能；
2.人脸摄像头需独享一路USB host，带宽需满足独享20-33MB/s，供电需满足5V电压，电流500MA-1.5A; 
3.Android4.4及以上版本；
4.满足压力测试结果（要求摄像头开关1000次及以上）；
这个要求还真不是一般的高。
针对以上需求，广州向成电子科技XC3288/XC3399安卓主板完成数次人脸识别支付的方案迭代，对XC3288/XC3399硬件平台性能做了优化，可以支持大数据运算、人脸识别算法，具备超强处理能力，能够实现人脸检测、提取、对比，为人脸识别支付提供强有力的硬件支撑。以下为测试压力测试的图片和视频。
XC3288安卓主板硬件平台采用四核Cortex-A17处理器，主频最高达1.8GHz，集成Mali-T764 GPU，可支持AFBC(帧缓冲压缩），内嵌高性能2D 加速硬件，搭载安卓5.1/7.1操作系统，拥有强大的多线程运算能力、图形处理能力以及硬件解码能力。
XC3399安卓主板硬件平台采用六核芯片，双Cortex-A72大核、四Cortex-A53小核结构，主频最高达2.0GHz，超强浮点计算能力，搭载安卓7.1操作系统，支持更多的图形和计算接口，在整体性能、功耗方面都有提升。
经过实际的测试和现场的应用，我们的已经积累了软件驱动层的对接经验，减少对接时间提高效率。口说无凭，下面把压测的结果展示如下：

压测通过图片

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